Pig Progress. World of pigs

News Apr 19, 2019

翻译：刘素利

在农业方面一项新的研究证实了在养猪厂收集猪只有效数据的重要性，把这些有用的数据转化为决策工具获取最大化的经济效益。事实上，想要获得这样一套成熟的管理系统需要以下五步操作：

这项研究近期被一个科学刊物美国动物科学学会期刊《动物前沿》出版发表了，这篇文章是由一些来自西班牙、爱尔兰和日本的猪只方面研究专家撰写的。

在这篇文章中，作者解释了发展的重要性是创新技术，例如电子饲喂器和捕捉猪只相关数据的人工智能系统，能够更好的了解动物的行为和需求，从而提高效率和持续性。

对养殖户来说，动物的大数据非常有价值。

此外，通过对农场工作人员使用跟踪设备，可以改善生物安全，实时记录动物活动情况，以降低疾病风险，从而提高机体健康和生产性能。

没有很强的农场分析用途

作者解释了农场使用的大部分数据都是与农场的管理任务相关联的，而没有太多的数据是用来做分析使用的。大部分是和母猪繁殖性能相关的数据或者是基本的生产性能概要。根据作者的想法，同时考虑到屠宰场、实验室和繁殖性能、健康状况及药物使用情况，把这些不同来源的数据综合起来是很少有很困难的事情。除此之外，更重要的是，几乎没有什么数据支持服务可以帮助养殖户获得更进一步的发展。作者写道，在农耕农场使用大数据的例子。理想的状况是，一个管理系统应该包含5步操作：

1、数据收集

数据是系统的“原料”(来自人工输入或者传感器机器人)。迄今为止，数据仅由数字组成，但是该领域正越来越接近于使用图像和声音。

2、数据处理

数据处理和数据操作密切相关，包含许多任务，例如核对、分类或者聚合、异常值和缺失数据的管理等。其目的是正确地设置数据库，以便正确的生成信息，克服互操作性问题。

3、报表

从母猪卡片或者工作明细表，到定义某个关键绩效指标的最优值的多元回归分析，每个农场或公司都必须确定每个工作级别所需的信息，不要忘记这可以是技术上的、经济上的，也可以是两者的结合。

4、分配

这一步的目的是在正确的时间给正确的人发布正确的信息。使用者还必须考虑可选择性，可以包括各种各样的类型。

5、分析，然后作出决定

信息必须被接收者容易阅读和理解，并且接收者必须有足够的时间做出关键决定。到目前为止，分析的目标主要是解释说明，但由于可用的高质量数据的数量，预测分析正成为一个关键步骤。

许多有助于获取和处理数据的技术，例如：

1)由机器人和传感器完成的数据收集：

这项技术包括一系列可以测量、观察和解释猪和母猪行为的技术。有些已经是广为人知的，有些是全新的。例如：

•发情行为：加拿大公司Ro-Main开发的PigWatch是一个计算机化的人工授精管理系统，旨在预测近期断奶母猪的最佳授精时间。它由安装在繁殖区每一个畜栏顶部的运动传感器、一个数据分析模块和一个软件用户界面组成。

•母猪在妊娠期间的进食行为：这种行为通常通过带有射频识别(RFID)的耳朵应答器进行监控，该设备在每次喂食时都能识别出个体动物。

•哺乳期母猪的进食行为：类似的电子喂猪系统(ESF)也可用于单独饲养的哺乳期母猪。最近市场上出现了允许母猪选择吃多少和什么时候吃的新选项系统(Gestal Solo，Jyga Technologies)，从而使养殖者了解母猪哺乳期的采食模式。ESF系统也可用于生长肥育猪。

•基于图像分析的早期疾病检测：最近发现了一种用于早期疾病检测的基于动作的视频系统。

2)环境导向的数据：

由于新技术的发展，养殖者现在能够持续监测，通过传感器实时监测空气质量、温度和湿度。最近，欧盟资助的ProHealth项目展示了如何利用大数据对抗疾病。

3)实时生物安全控制：

生物安全评估模型是基于评分系统或调查表格的。一种解决生物安全问题的新方法是使用实时设备(B-eSecure系统)来控制农场工作人员的内部移动。

看完了这篇关于获得猪只大数据的五个步骤的技术文章，希望对于养猪厂有所帮助，上海优久生物科技有限公司提供优质的饲料原料与饲料添加剂，欢迎新老用户咨询采购。